项目简介

混沌是非线性系统中各参数相互作用导致的一种非常复杂的现象，它在电力系统中出现时，表现为非周期的、似乎无规则的、突发性或阵发性的机电振荡，是电力系统发生发散振荡和解列的先兆，会使电力系统失去稳定性，因此，进行控制和消除电力系统混沌振荡的理论研究，具有重要的理论价值和深远的社会经济意义。

本课题从去除或避免混沌引起的电力系统振荡的角度出发，研究电力系统混沌的多模型控制策略，借鉴生物机体免疫系统的概念与理论，采用人工免疫算法，通过改变个体浓度以及个体消失和出现新的个体，产生多模型控制策略控制律，使控制器具有参数和结构双重可塑性，由此提出了一种新的混沌控制方法，对混沌振荡实施有效的控制。

核心技术

（1）针对电力系统混沌振荡的特点，将全局非线性的多模型控制理论扩展到解决电力系统混沌振荡问题；

（2）研究提出应用人工免疫算法产生电力系统混沌多模型控制策略控制律问题；

（3）提出借鉴免疫算法构造具有参数和结构双重可塑性的多模型控制控制器的设计思想；

（4）在综合考虑控制律对吸引子的覆盖程度和学习产生控制律的计算时间的原则下，提出模型集的在线优化性能指标和改进的新型多模型优化算法。

项目单位

天津理工大学