技术成果简介

    随着我国社会经济的高速发展，国家对社会治安防控体系建设日益重视，尤其在基础设施建设和装备研制方面取得了长足发展，但在社会安全事件监测预警方面仍存在不足。社会安全事件综合研判耦合要素多、时空尺度大、不确定性强、知识依赖度高。当前各级公安部门在合成作战指挥过程中，仍然高度依赖指挥员的经验，根据大量碎片化信息对警情进行研判并制定处警方案，缺乏能够有效支持复杂警情综合研判和处警决策的智能化方法。尽管公安业务系统通过智能警用装备、互联网和物联网能够获取多源、海量、多时空警情线索，但缺乏有效的关联整合以及人、机、数据与知识的协同，难以有效支持对社会安全事件的综合研判。制定处警方案时要根据复杂警情事件间的耦合关系和动态演化、各类警务资源的数量和状态，考虑时效性、路网等时空约束，同时，警务资源指挥调度需要充分符合各类案事件处置的规程和预案。

技术成果简介

    针对上述社会安全事件综合研判的难题，本成果利用系统工程的综合集成研讨方法论，综合公安学、管理科学、计算机科学等相关学科理论、方法与技术，提出了基于多时空线索链的社会安全事件智能综合研判关键技术以及面向社会安全警情事件的警务资源指挥调度方法。①基于多时空线索链的社会安全事件智能综合研判关键技术以群体性聚集事件作为典型社会安全事件，构建基于六空间的社会安全事件综合集成研讨厅体系：融合构建“情景数据-元数据-知识-实体模型-形式模型-算子”六空间体系，提出多时空线索链生成技术，抽取知识空间中共性的时空线索链模式；基于知识和数据共同驱动的思想，提出了社会安全事件的研判支持方法，包括基于知识图谱的推理方法、基于相似案例的推理方法、以及基于贝叶斯网络的推理方法等；进而结合专家研判，实现典型社会安全事件智能综合研判。②面向社会安全警情事件的警务资源指挥调度方法是在层次任务网络规划（Hierarchical Task Network, HTN）的基础上，实现任务执行时间、空间和资源约束的推理，解决考虑多任务类型、多警种、多出警地点、任务带有时效性、考虑交通和处置时间等实际因素的警务资源调度方案制定问题；进而考虑执行时间等不确定因素的影响，在规划过程中处理不确定性，制定柔性调度方案，使生成的调度方案更好地适应不确定的执行环境。③在此上述关键技术基础上，运用系统工程方法，研究了基于云计算与边缘计算的端网云的网络结构、通讯协议及协同计算模型，综合考虑各方面因素对平台体系架构进行了设计，从顶层设计层面解决信息孤岛、资源有限等难题，构建了基于云计算于边缘计算的社会安全事件智慧化立体综合预警与指挥平台。

技术成果前景

    社会安全事件监测预警问题具有时空尺度大、相关信息多源异构、目标特征复杂、警情事件耦合因素多、智能性要求高等特点，是国内外高度关注的重大问题。研制主动感知和识别目标特征的警用装备，研究重要场所场景典型警情事件的智能监测预警方法和技术，研制社会安全事件综合研判预警与指挥平台，不仅是国际技术前沿难题，也是国家公共安全保障的重大需求。因而，社会安全事件智慧化立体综合预警与指挥平台的先进性分别体现在：①警情大数据支撑平台提供了对警情事件中涉及到的多源异构数据的融合整理功能；②在大数据平台的基础上，依靠社会安全事件智慧化综合预警与分析系统，实现了对社会安全事件的预警，并为公安部门提供警情事件的分析和研判；③借由面向社会安全事件的警务资源指挥调度系统，针对处警过程中关键的资源调度环节，为指挥人员提供辅助决策功能，实现高效的决策制定和指令生成处置。预警与分析研判功能和辅助决策功能更好地满足警员和指挥员在处警工作中的相关需求，很大程度上提高了复杂警情事件中的处警效率，具有广阔的应用前景。

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