所属领域： A 电子信息技术

技术成果简介

本发明涉及服务选择技术领域，具体涉及一种云边结合环境下基于海鸥优化算法的移动服务选择方法，包括输入服务存储库中带QoS属性的服务；移动用户将任务请求上传至服务器；初始化海鸥种群，计算初始海鸥种群中最优海鸥的位置，对最优海鸥的位置进行迭代运算，直到达到最大迭代次数；将迭代得到的最优海鸥的位置所对应的候选服务输出。迭代运算包括：对每只海鸥的位置进行更新；根据适应度函数计算当前迭代种群中最优海鸥的位置Psi；调用模拟退火算法在位置Psi周围寻找一个新的位置Pns，将位置Psi和位置Pns中适应度更高的位置作为当前迭代轮次输出的最优海鸥的位置。本发明通过将海鸥优化算法与模拟退火算法相结合，克服了传统算法在多目标优化问题中的局限性，可以高效的找到全局最优解，为解决多目标优化问题提供更加可靠的保障。