所属领域： A 电子信息技术

技术成果简介

针对当前应急场景下无人机基站组网面临的缓存、计算卸载、路由选择及轨迹优化、高效资源管理四方面需求，突破应急通信场景动态不确定环境下的适配组网及性能优化理论及关键技术，建立应急场景下无人机基站群三维组网理论、基于边缘计算的无人机群应急适配机理、节能无人机基站群组网络优化理论及技术。1.在无人机基站群三维组网理论方面，基于随机几何理论，推导了考虑三维非自由空间场景下的路由转发距离，并基于深度学习理论设计了最大化应急和速率的路径规划。2.在基于边缘计算的无人机群应急适配机理方面：针对应急场景下数据流量及带宽密集服务激增等问题，分别提出分布式在线边缘缓存的有利合作区域及缓存交付市场中基于区块链的缓存定价两个方案；针对应急通信场景下小区用户计算资源不足的问题及同频干扰问题研究了智能反射面辅助多小区 非正交接入（Non Orthogonal Multiple Access，NOMA ）网络及一种无线联邦学习方法。3.节能无人机基站群组网络优化理论及技术方面：针对无人机网络下发展的新兴应用程序延迟敏感且计算密集、无人机网络应用程序与资源受限设备之间的冲突等问题，提出基于NOMA 的节能边缘任务卸载方案和用于移动边缘计算的无模型在线时分复用（Time Division Duplexing，TDD）配置及无人机辅助的移动边缘计算方法等一系列解决方案。