本发明专利公开了一种基于PCNN模型的图像分析方法与装置。其中，该方法包括：在当前图像上随机选择一个像素点；通过变换视觉计算模型的窗口大小，计算该像素点与其邻域对应的方向通道能量；根据每个方向通道的最大能量确定视觉信息计算模型的最大尺度和有效方向；根据该最大尺度和有效方向确定PCNN模型参数的W和M。其中M为反馈输入域的链接矩阵；W耦合连接域的链接矩阵；基于上述确定的W和M对应的PCNN模型对当前图像进行图像分析。本发明解决了相关技术中PCNN模型的适应性差的问题和参数自适应配置问题

    该发明已在曙光公司进行使用，在教育大数据分析上，有一定应用价值，初步估算直接经济效益在200万左右。

    该技术较成熟，可以进行转化与应用；转化方式现金或者股权。