项目简介：
无论对于交流还是新兴的直流用电系统，电弧故障都是引发系统电气火灾的主要诱因。为了消除电弧故
障隐患，提出了基于人工智能和多维高辨识度电弧特征的电弧故障识别模型，研发出高可靠低成本电弧故障
检测方案，实现了电弧大数据、硬件电路与AI算法的有机结合，有效解决了电弧故障保护误动作问题。
市场前景：
该项目研究成果可广泛用于分布式光伏系统、微电网、电动汽车（自行车）充电以及储能系统等场景，
有助于减少电气火灾事故发生，具有巨大的经济价值和社会效益。
实施条件：
主要实施条件包括：1）交直流配用电系统下的故障电弧模实验平台；2）较为完备的电子电路生产条件，
熟悉单片机技术的电子工程师；3）不同应用场景下的电弧故障保护测试平台。
知识产权情况：
获授权发明专利1项，实用新型专利2项：剩余电流传感器电路及断路器，专利号：CN113466526A；信
号处理电路及电弧故障保护电路，专利号：CN217904002U；采样电路，专利号：CN218240217U。