场景内容

针对钢铁行业能源管控中存在的信息孤岛、数据利用不足以及跨系统多目标优化等难点问题,本场景基于工艺机理与DeepSeek算法,对煤气-蒸汽-电力的预测与动态平衡调度等关键过程进行动态建模、趋势感知与调度策略推送,实现煤气-蒸汽-电力的动态高效管控、降低生产成本,助力钢铁企业低碳、环保、智能化发展。

基础条件

河北永洋特钢集团有限公司位于邯郸市永年区,公司成立于1993年,现有员工4000人,先后荣获“河北省民营企业100强”、“中国民营企业制造业500强”、“全国文明单位”等荣誉称号。

拟投资金额:500万元。

技术需求

1.借助DeepSeek+Cline构建煤气-蒸汽-电力预测及协同调度模型,自动计算锅炉等可调用户最优调节量,向调度人员推送调节建议,辅助调度人员进行煤气平衡操作,减少生产待气或煤气放散的情况出现,保障平稳供能;

2.采用DeepSeek建立钢铁企业设备能效评价模型。统计分析不同运行负荷下的设备能效,绘制设备负荷-效率特征曲线。当燃料富余量变化时,根据燃料分配模型对燃料的建议调整量进行计算,并推送给操作人员进行动态调整,提升燃料利用效率。

预期成效和推广价值

DS+钢铁能碳大模型系统为钢铁企业能源调度员及风水电气各作业区操作员提供清晰的管控目标和立体的决策依据,科学指导能源管控,预计吨钢综合能耗降低1~3%,以年产500万吨钢铁企业为例,年节省成本2725~8175万元,减少碳排放7.2~21.6万吨。本技术可在全球2000余家钢铁企业进行推广,预计年节省能源成本约200亿元,减少

二氧化碳排放约6000万吨。

合作方式

技术许可