所属领域： A 电子信息技术

技术成果简介

该技术内嵌于一个由红外摄像头与可见光摄像头组成的双目摄像头，通过采集人脸的多模态信息进行人脸欺诈检测，具有检测准确率高、耗时短、鲁棒性强等优点，对于常见的假脸呈现攻击方法具有很强的防御能力，包括低成本纸张打印攻击、屏幕回放攻击及高成本面具头模攻击。该技术的主要创新点在于将传统的图像处理技术与最先进的人工智能技术进行有机结合，兼具了经典图像处理技术的理论可解释性及最前沿深度神经网络算法的优越性能，构造出适用于商业应用的轻量化检测模型，在提升检测准确度的同时降低了算法复杂度。在工业实现上，对硬件要求低，既可部署于 Windows 开放式系统体系结构(Windows Open System Architecture)和 Linux 等国际通用的标准运行环境，也可部署在国产 CPU 支持的 Linux 系统环境，属于自主可控的人工智能技术。该技术已在银行金融设备的实际应用场景进行测试，在正常光、强光、弱光、逆光、阴阳光和自然光等不同光照条件下，对真实人脸的通过率超过 99%，对人脸的纸张打印、屏幕重放、面具头模等呈现攻击的拒假率超过 99%，符合国家相关行业的技术要求。