所属领域： A 电子信息技术

技术成果简介

该项目面向未来空地一体化无定形网络容量及端到端时延性能提升需求，将边缘云空间机器人的存储、计算能力作为广义的通信资源注入现有蜂窝通信网络，以实现存储、计算能力向通信容量的高效转化。开展了两个方面的研究：1.信息传播动力学驱动的边缘云空间机器人辅助蜂窝通信缓存机制研究。首先，构建了用户社交复杂网络模型，推导了用户社交网络上信息传播的动力学过程；其次，地面基站基于信息传播的统计特征将决定是否以缓存、何时缓存以及缓存哪些流行的信息内容，以实现缓存决策的长期性能最优；最后，无人机基站之间基于分布式强化学习，通过调整缓存内容的更新，及时响应时空范围内的短时动态需求。2.用户群体移动性驱动的边缘云空间机器人辅助蜂窝通信的部署机制研究。首先，构建了用户群体行为的复杂网络模型，分析了其结构特征以及时空动力学过程。其次，提出了基于深度残差网络的用户群体行为时空动力学模型，利用残差单元中多层卷积网络提取用户群体移动行为的空间相关性，利用残差单元中循环神经网络提取用户群体移动行为的时间相关性；最后，提出了以用户群体密度时空分布聚类的空间机器人部署优化算法。研究成果将有助于提升面向智能制造、智能机器人、智能零售等行业边缘云技术能力，为边缘云生态体系建设提供有效的技术积累。