本发明公开了基于对比学习和异构图注意力网络的作者名称消歧方法，属于知识图谱构建的实体消歧技术领域，包括使用MongoDB存取论文名称、作者、机构等信息，使用python的字符处理库对数据进行清洗，去除噪声获得更加规范的文本，清洗成适用于后续步骤的数据；使用对比学习对论文进行表征学习，获得论文的统一编码的嵌入；以纯度优先为原则对论文进行聚类，缓解论文过合并问题，得到论文簇；对上一步得到的论文簇使用异构图注意力网络进行对齐；提出过拆分检测和过拆分对齐算法，保证论文消歧质量。本发明更好的实现了同名作者消歧的消歧问题，在一定程度上解决了论文过合并和论文过拆分的问题。