原生多模态世界模型Emu3只基于下一个token预测，无需扩散模型或组合方法，在全球首次实现了文本、图像、视频多模态的原生统一理解与生成，验证了下一代多模态的技术路径，实现了对物理世界的理解及模拟，探索了一条通向多模态通用人工智能（AGI）的可行技术路径。目前，Emu3在图像生成、视频生成、视觉语言理解等任务中已超过SDXL、LLaVA、OpenSora等知名开源模型。Emu3被业内专家评价为改写了多模态人工智能的规则，重新定义了多模态AI，使得多模态AI的未来变得更加精炼与强大。