西南低涡在影响我国降水的天气系统中，占有相当重要的地位。就西南低涡所造成的暴雨天气的强度、频数和范围而言，仅次于台风，许多我国历史上罕见的特大洪涝灾害，都与西南低涡活动密切相关。西南低涡在源地时，可以产生一些阴雨天气。当西南低涡向东移出源地时，往往发展并与下游天气系统如江淮切变相结合，常为下游经济发达地区(如：重庆、湖北、江苏、浙江、上海等)带来强降水天气，造成严重的洪涝灾害和重大损失。所以准确识别西南低涡，对于我国天气分析、诊断和预报具有重要的意义。直到现在，气象业务中分析西南低涡依然通过人机交互的方式，由预报人员根据自身经验进行手工操作，存在因人而异的主观性强、分析效率低等一系列相关弊端。针对现有技术中的不足，本发明提供了一种自动识别西南低涡的方法，属于天气技术领域。本发明利用位势高度场数据，首先设置参数，接着对格点进行色域空间投影处理，对不同层级的数据点赋予不同颜色的色阶，再对西南低涡进行识别，最后对西南低涡进行要素统计，即获得西南低涡的位置。本发明通过以上设计，在高空等压面中自动识别西南低涡，利用数字图像方法对西南低涡的关键特征进行分析，避免使用等值线方法的欠缺和不足，提高分析效率，为中国西南及东部经济最发达、人口最密集区域的防灾减灾工作做出贡献。