随着互联网的日益发展，手机、电脑以及相机等设备的普及，人们用图像记录生活、重要信息以及个人隐私变得越来越普遍，但随之而来的图像存储和传输的安全性问题得到人们的重视。传统的图像秘密共享技术主要有Shamir提出的基于拉格朗日多项式的秘密分享方案和Blakley提出的基于视觉密码秘密共享方案。前者是在素数域上构建插值多项式，其中，该多项式的常系数即为需要分享的秘密，然后将这些秘密分别发给n个参与者，当秘密需要重构的时候，通过Lagrange插值法将t(t≤n)个参与者的影子图像进行重构即可；后者是是将秘密定义m维空间中的某一点，其中每个影子都是包含这个点的(m-1)维的超平面，在秘密重构时，这个点可以被任意m个(m-1)维的超平面的交点所确定。上述两种方法的计算时间复杂度过高，分割后的影子图像和原始图像一样大，增加了传输的负担。针对现有技术中的不足，本发明公开了一种新型高安全性的图像秘密共享方法。该方法包括根据所要分享的秘密图像获得由多个像素值函数组成的矩阵Ds；索引储存秘密图像的像素坐标及其对应像素值，根据矩阵Ds得到置乱后的像素矩阵S1；确定秘密共享的(k，n)门限，在有限域GF(2m)上构造出校验矩阵H；获得n幅影子图像并将其分给n个受信任参与者；根据已知k份影子图像计算未知nk份影子图像数据，进而恢复秘密图像。本发明为了解决现有技术中算法时间复杂度过高，子秘密图像过大增加了存储和传输负担的问题，结合了MDS码的生成矩阵和校验矩阵来对图像进行分拆和重构，在保证了图像恢复精确度的同时，还具有降低算法时间复杂度，缩短秘密图像拆分和重构时间的优点。